據(jù)中國科學(xué)院大氣物理研究所監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年1月京津冀共發(fā)生5次強(qiáng)霾污染過程。整個(gè)1月份，共計(jì)22天PM2.5超過國家擬于2016年實(shí)施的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的二級標(biāo)準(zhǔn)(75微克/立方米)，27天超過國家一級標(biāo)準(zhǔn)(35微克/立方米)，只有4天晴好天氣，北京及京津冀空氣污染形勢十分嚴(yán)峻。

中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)“大氣灰霾追因與控制”的科學(xué)家們3日下午在北京向媒體介紹專項(xiàng)科研進(jìn)展情況稱，2013年元月，罕見的連續(xù)高強(qiáng)度大氣灰霾污染席卷了中國中東部、東北及西南共計(jì)10個(gè)省市區(qū)，受害人口高達(dá)8億以上，其中污染最嚴(yán)重的為京津冀區(qū)域。

京津冀1月5次強(qiáng)霾污染分別是：第一次在6-8日，北京PM2.5小時(shí)濃度最高值320微克/立方米，大于300的時(shí)間為1小時(shí)；第二次在9-15日，北京PM2.5最高值680，大于300超過46小時(shí)；第三次在17-19日，PM2.5最高值320，大于300的時(shí)間為1小時(shí)；第四次在22-23日，PM2.5最高值400，大于300超過21小時(shí)；第五次在25-31日，PM2.5最高值530，大于300超過50小時(shí)。

“大氣灰霾追因與控制”專項(xiàng)科學(xué)家、中科院大氣物理所研究員王躍思指出，本次席卷中國中東部地區(qū)的強(qiáng)霾污染物化學(xué)組成，是英國倫敦1952年煙霧事件和上世紀(jì)40-50年代開始的美國洛杉磯光化學(xué)煙霧事件污染物的混合體，并疊加了中國特色的沙塵氣溶膠，是人為粗放式排放和自然生態(tài)被破壞的直接后果。

就北京而言，機(jī)動車為城市PM2.5的最大來源，約為1/4；其次為燃煤和外來輸送，各占1/5。油氣揮發(fā)和餐飲近年來有快速上升趨勢，應(yīng)加緊控制，工業(yè)和地面揚(yáng)塵應(yīng)進(jìn)一步改善。京津冀區(qū)域應(yīng)重點(diǎn)控制工業(yè)和燃煤過程，重點(diǎn)在于燃燒過程的脫硫、脫硝和除塵；同時(shí)要高度關(guān)注柴油車排放和油品質(zhì)量。“防止北京及京津冀強(qiáng)霾污染事件的發(fā)生，北京市重點(diǎn)要解決機(jī)動車道路擁堵問題；周邊區(qū)域重點(diǎn)解決燃煤的脫硫、脫硝和除塵及其揮發(fā)性有機(jī)物排放的控制”。

“大氣灰霾追因與控制”專項(xiàng)科學(xué)家、中科院遙感與數(shù)字地球研究所研究員陳良富說，衛(wèi)星監(jiān)測研究分析表明，華北地區(qū)2013年1月霧霾事件，是在浮塵和水汽共同作用下，加速成霾過程，放大人為排放污染效果的一次自然因素和人為因素共同作用事件。

中科院大氣物理所利用自主發(fā)展的嵌套網(wǎng)格空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)(NAQPMS)，針對此次灰霾事件進(jìn)行模擬，并對預(yù)報(bào)預(yù)警能力進(jìn)行評估，表明預(yù)告模式能夠預(yù)報(bào)區(qū)域大氣灰霾的生成趨勢和覆蓋范圍。該所研究員、“大氣灰霾追因與控制”專項(xiàng)科學(xué)家王自發(fā)呼吁，建立國家尺度大氣PM2.5數(shù)值預(yù)告業(yè)務(wù)模式，提前3-4天預(yù)告高濃度灰霾事件的發(fā)生時(shí)間、范圍和強(qiáng)度，以有效遏制重灰霾事件發(fā)生。

“大氣灰霾追因與控制”專項(xiàng)共設(shè)有灰霾追因模擬、大氣灰霾溯源、大氣灰霾數(shù)值模擬與協(xié)同控制方案、灰霾監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備研制、灰霾重點(diǎn)污染物控制前沿技術(shù)等研究5個(gè)項(xiàng)目25個(gè)課題。專項(xiàng)首席科學(xué)家、中科院生態(tài)環(huán)境研究中心研究員賀泓表示，預(yù)期用5-10年時(shí)間，以環(huán)渤海、長三角、珠三角為研究區(qū)域，闡明區(qū)域灰霾形成的關(guān)鍵物理化學(xué)機(jī)制，識別典型區(qū)域灰霾形成的關(guān)鍵污染物，確定區(qū)域大氣污染物跨區(qū)、跨界輸送量，發(fā)展具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的大氣污染預(yù)測、診斷及控制決策模型，研發(fā)致霾關(guān)鍵污染物的源控制和過程控制技術(shù)，進(jìn)行區(qū)域應(yīng)用示范，為控制灰霾污染提供科學(xué)可行的技術(shù)和政策解決方案。