2013年6月20日，美國舊金山消息，GE（通用電氣）今天宣布推出第一個大數據與分析平臺，管理云中運行的由大型工業機器所產生的數據。該平臺為支持工業互聯網并把大數據轉化為實時信息而開發，將惠及全球主要行業，包括航空、醫療、能源生產與分配、交通運輸及制造業。結合新的GE Predictivity 服務和目前可用的技術，航空公司、鐵路、醫院和公用事業將能夠在云中管理、運營諸如噴氣發動機和燃氣輪機等關鍵機器，從而提高生產率、減少浪費和停機時間。這標志著工業類公司將首次擁有一個整合智能機器、傳感器和高級分析的通用架構。
GE的工業強化平臺由新的Proficy Historian HD（第一個基于Hadoop的歷史數據管理軟件）提供支持。Historian在一個安全、封閉的架構中提供實時數據管理、分析和機器與運營的連接，讓全球重要行業能夠從被動的工業運營模式轉向預測模式。
GE全球軟件中心副總裁魯威廉表示：“GE的工業強化平臺不僅是邁向下一代工業生產率的第一步，也是邁向下一代計算機技術的第一步。利用強大的軟件和傳感器使機器智能化固然重要，但只有能夠快速地分析、理解并讓機器數據實時運轉，才能真正帶我們走進受益于大數據的社會。這就是工業互聯網，我們正在與合作伙伴一起建設一個客戶節約資金并為社會創造新價值的生態系統。”
擴大合作
GE和合作伙伴宣布將通過整合服務和提升軟件、分析及云能力，繼續推動工業互聯網的發展，以服務各個工業部門。
Pivotal公司首席執行官Paul Maritz表示：“Pivotal和GE擁有共同的愿景，即基于云的力量和現代化橫向擴展技術的通用平臺，并以前所未有的速度實現它。通過雙方在大數據和快速數據分析以及敏捷軟件開發方面的實力，我們將向客戶提供解決方案，以幫助他們充分利用工業互聯網并開始開發或部署使其逐年提高業務效率的應用程序。”
亞馬遜首席技術官Werner Vogels表示：“數十年來，GE引領著創新歷史。我們很高興與GE合作，開創工業大數據的未來。GE的專業知識和研發能力加上亞馬遜網絡服務的全球基礎設施、廣泛的服務和大數據專長，將幫助客戶以前所未有的方式解決問題，如提高醫療的精準度和實現極高的效能。”
更大、更快的數據
GE的平臺是第一個可以真正管理工業大數據的平臺，遠比目前任何其它類型的新興內容和信息更為復雜。Wikibon今天發布的《定義和評估工業互聯網》和《工業互聯網與大數據分析：機遇與挑戰》顯示，在利用云環境方面，行業層面比企業層面的速度慢，因為工業大數據需求獨特，且管理這種復雜數據需要龐大的計算能力。
Wikibon項目的大數據分析師Jeff Kelly表示：“研究發現，工業強化云環境面臨的挑戰是整合海量的機器數據和其它來源的數據，進行幾乎實時的分析。GE同時擁有工業互聯網技術和醫療、能源、交通運輸及航空等行業的專業知識，因此能夠根據所需開發和提供軟件與服務，并從復雜的工業數據中獲得有用信息和展開行動。”
“Predictivity”工業互聯網解決方案——資產與運營成果
利用GE的“Predictivity”工業互聯網解決方案，全球各行業能夠充分利用互聯的機器、先進的傳感器和控制器，并通過分析工業大數據，提高物理資產和運營的效率和生產率。依托GE新的工業強化平臺，“Predictivity”是基于軟件和跨行業的最先進產品，是專為客戶設計的能夠安全地獲得工業級決策支持工具、自動化和專業知識并資產優化和運營成果。包括基于條件的維護、停機管理、燃料消耗、控制與工廠自動化。這些解決方案基于云的力量，可在資產、設施或設備組層面預先部署在客戶指定位置、GE的云或可信的第三方公共云中。例如，GE新的靈活能效技術能夠使公共事業部門運行先進的數據建模并模擬，從而優化電力輸出以滿足不斷變化的配電需求。如此，客戶就能夠把機器的密集型計算遷移到云中，可在多種情況下節約時間和成本，如由于溫度下降造成的電力需求高峰。
